cantonese.ai

2. 支付
- 啱啱註冊就俾錢訂閱會扣分
- 一開始就上 Max 大幅扣分。最好等兩日先訂 Pro

- 如果俾錢時彈 KYC即係個account喺被reviewed期，但唔一定封
- 外國實體銀行卡加分；Google Play 都得；虛擬卡扣分  
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其他
- Windows / macOS 冇分別；Linux 會扣分
- 時區同語言基本唔影響（唔會因為香港時間就封）

- 同 Claude 講自己係中國人冇事；記憶本身唔會觸發封號
- 大量用 Fable 會扣分
- 升 Max 大機率入觀察期，除非係高權重舊號

跌幾下就冇咗兩萬蚊。。。記得要買Apple care啊  
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原片: youtube.com/watch… 
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JerryRigEverything iPhone duo 評測 + 廣東話配音

講得好好😂

將日本影片自動dub做廣東話VO，效果比想像中好

1989年九龍城寨的documentary 
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只需要一條YouTube link就可以自動上廣東話配音  
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當人工智能無所不知時，人類該學習什麼？| Kristina Kallas | TEDxUniversity of Tartu

只需要一條YouTube link就可以自動上廣東話配音

我有十年寫 code 經驗，但最近愈來愈多嘢都交咗俾 Claude 做。

連最新嘅 TTS 同 ASR 模型，都係由 Claude 幫我控制成個 k8s cluster 去 train 出嚟。

簡單嚟講，k8s 就係幫我一齊管理晒一大堆電腦同 GPU 嘅工具。

而家我可以直接同 Claude 講：加啲新 data 入去、重新分配 GPU 資源，或者試下唔同嘅 data 組合同訓練參數。平時搭車、食飯，拎住部手機 remote 入去，就可以叫 Claude 幫手打理個 cluster，MacBook 都少開咗好多。

最近最令我驚訝嘅係，Claude 好似開始識得自己幫我「越train越叻」：

1. 用現有模型整新嘅合成 data，再交俾唔同模型互相核對、篩選，最後用嚟微調下一個模型。
2. 如果新模型真係進步咗，就再用佢整更好嘅合成 data，幫其他模型再訓練。模型愈做愈好，連驗證結果都愈嚟愈可靠。
3. 然後不斷重複。等成個流程穩定之後，仲可以寫個定時任務，定期加新 data，再由新模型幫手做整理同驗證。

我以前以為 AI 係幫人寫 code。

而家覺得，我係用手機叫 AI 幫我管理一個會自己進步嘅 AI 工廠。

當然，最後啲模型係咪真係進步，仲要靠實際測試同驗證。但呢種工作方式，真係幾有科幻感。

留言講下為咗AI，買咗幾多個harddisks

我先:
前後買咗20幾個harddisks, 20-22TB嘅有二十隻，總共有400+TB

留言講吓喺香港，為咗用外國AI你做咗啲乜嘢。。。

我先：

1. 開咗Crypto dot com卡
2. 開咗 Wirex account
3. 開咗 HSBC UK account
4. 用Twilio申請咗個UK電話number收sms
5. 開咗一間美國LLC公司
6. 用嗰間美國公司開咗 Mercury account，同申請信用卡
7. 用嗰間美國公司開咗 Airwallex account ，同申請信用卡，然後寄咗張實體信用卡去香港
8. 租咗兩個VPS做proxy同VPN，有美國同新加坡節點
9. 改咗 server timezone
10. 改咗電話 timezone
11. iPhone 裝咗 Shadowrocket 做分流，淨係某啲網站先經
VPS proxy
12. MacBook 裝咗 Shadowrocket做分流，淨係某啲網站先經VPS proxy
13. 我諗好快要搵工人姐姐幫手做KYC😂

真係好癲，而家呢部機已經超過十萬蚊…

呢個組合永遠都係咁經典

唔講唔知，其實唔少人用緊cantonese.ai網站嚟學廣東話，學發音

所以我新增咗個功能可以同AI用語音傾計，希望可以做到教埋人講廣東話，令多啲人識講識聽啦！

免費試用
https://cantonese.ai/call

玩咗下，好似GTA咁😂😂

用咗我哋最新 emotion enabled + 粵拼控制嘅TTS 模型生成
呢個語氣用咗angry

然後將再用把聲+ first frame 去gen段片，video model係local hosted